워로디스

Pandas에서 데이터프레임을 출력할 때 줄바꿈이 발생하는 것은 콘솔창의 기본 출력 너비가 제한되어 있기 때문입니다. 이를 해결하기 위해 Pandas의 set_option 함수를 사용하여 출력 설정을 변경할 수 있습니다.1. 출력 너비(Width) 확장데이터프레임이 줄바꿈 없이 가로로 넓게 출력되도록 전체 출력 폭을 늘리는 설정입니다. 숫자는 콘솔에 표시될 수 있는 문자(Character)의 개수를 의미합니다.import pandas as pd# 콘솔 출력 너비를 1000자로 확장 (필요에 따라 숫자 조절 가능)pd.set_option('display.width', 1000)2. 최대 출력 컬럼 수(Max Columns) 해제너비를 늘려도 전체 컬럼 수가 많을 경우, 줄바꿈 대신 중간 컬럼이 ...으로 ..

1. 관점의 차이: 방향성 vs 라벨 위치Pandas에서 메서드의 성격에 따라 axis를 바라보는 관점이 달라집니다.연산 함수 (sum, mean 등): 데이터를 계산하기 위해 "어느 축의 방향으로 이동할 것인가?"를 지시합니다.구조 변경 함수 (drop): 데이터를 삭제하기 위해 "어느 축에 있는 이름표(Label)를 찾을 것인가?"를 지시합니다.2. drop 함수에서의 axis 적용drop 메서드에서 axis는 특정 라벨을 찾기 위해 검색해야 할 인덱스(목차)의 대상을 지정합니다.drop(라벨, axis=0)탐색 대상: 0번 축 (행 인덱스, Row Index 묶음)수행 결과: 지정한 이름표를 찾아 해당 가로줄(행) 전체를 삭제합니다.drop(라벨, axis=1)탐색 대상: 1번 축 (컬럼 이름, C..

1. 전체 코드def remove_outliers_iqr(df, cols=None, k=1.5): """ IQR 기준으로 이상치를 제거하는 함수 df : pandas DataFrame cols : 이상치를 검사할 컬럼 목록. None이면 모든 수치형 컬럼에 적용 k : IQR에 곱할 계수. 일반적으로 1.5 사용 """ if cols is None: cols = df.select_dtypes(include="number").columns Q1 = df[cols].quantile(0.25) Q3 = df[cols].quantile(0.75) IQR = Q3 - Q1 lower = Q1 - k * IQR upper = Q3..