Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- FileChannel
- vscode
- vim
- Java
- CSS
- drop_first
- json
- json schema
- Vite
- podman
- io
- tauri
- docker
- UV
- Typescript
- 이미지
- 정렬
- yaml
- curl
- scaler
- Docker Compose
- scikit-learn
- cli
- 열선택
- Webpack
- PowerShell
- RandomAccessFile
- Ollama
- Python
- pandas
Archives
- Today
- Total
목록value_counts (1)
워로디스
Pandas. value_counts() 용례
value_counts()는 Pandas에서 범주형 데이터의 분포를 빠르게 확인할 때 가장 자주 쓰는 함수 중 하나입니다. 핵심은 보통 DataFrame 전체보다 특정 컬럼(Series)에 사용하는 경우가 훨씬 많다는 점입니다.1. 가장 기본적인 사용: 값별 개수 세기df['Sex'].value_counts()예:Sexmale 577female 314Name: count, dtype: int64해석:male이 577개female이 314개즉, SQL의 GROUP BY + COUNT()와 비슷한 용도로 생각하면 됩니다.SELECT Sex, COUNT(*)FROM dfGROUP BY Sex;Titanic처럼 범주형 변수가 있는 데이터에서 가장 흔하게 사용합니다.df['Survived'].val..
Data Science/Pandas
2026. 9. 28. 22:38