Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
| 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
| 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
| 29 | 30 |
Tags
- curl
- tauri
- io
- docker
- FileChannel
- scaler
- Docker Compose
- Webpack
- pandas
- PowerShell
- Ollama
- value_counts
- Typescript
- yaml
- json
- Vite
- 치환
- Java
- 최빈값
- json schema
- vim
- podman
- cli
- RandomAccessFile
- CSS
- scikit-learn
- Python
- UV
- 빌드
- vscode
Archives
- Today
- Total
워로디스
Pandas. 최빈값 본문
Pandas에서 최빈값(mode) 은 .mode()으로 구합니다.
import pandas as pd
s = pd.Series([1, 2, 2, 3, 3, 3, 4])
s.mode()
결과:
0 3
dtype: int64
값만 하나 꺼내려면:
s.mode()[0]
DataFrame 컬럼에서 구하기
df["col"].mode()
df["col"].mode()[0]
단, 최빈값이 여러 개일 수 있기 때문에 .mode()는 항상 Series 형태로 반환합니다.
예:
s = pd.Series([1, 1, 2, 2, 3])
s.mode()
결과:
0 1
1 2
dtype: int64
빈도수 자체도 확인하려면:
df["col"].value_counts()
가장 빈도가 높은 값 하나만 필요하다면:
df["col"].value_counts().idxmax()
가장 빈도가 높은 횟수는:
df["col"].value_counts().max()반응형
'Data Science > Pandas' 카테고리의 다른 글
| Pandas. df[...]와 .loc[...]의 행 또는 열 선택 기준 (0) | 2026.09.28 |
|---|---|
| Pandas. value_counts() 용례 (0) | 2026.09.28 |
| Pandas. apply() 정리 — 함수의 입력과 출력 (0) | 2026.08.27 |
| Pandas. DataFrameGroupBy 객체 내용 확인 (0) | 2026.08.06 |
| Pandas. stack() 과 unstack() (0) | 2026.08.06 |
