워로디스

1. 핵심 개념: pandas는 입력 객체에 따라 동작이 달라진다pandas에서 가장 헷갈리기 쉬운 부분 중 하나는 동일한 메서드라도 입력 객체가 Series인지 DataFrame인지에 따라 동작이 달라질 수 있다는 것이다.특히 value_counts(), idxmax(), mode()를 이해하려면 다음 세 가지를 구분해야 한다.입력 객체의 자료형: Series인가, DataFrame인가?반환 객체의 자료형: Series인가, DataFrame인가?반환 객체의 인덱스 구조: 일반 Index인가, MultiIndex인가?이 세 가지를 이해하면 여러 메서드를 연결해서 사용하더라도 결과를 예측하기 쉬워진다.2. value_counts(): 데이터의 등장 횟수를 계산하는 메서드value_counts()는 데이터..

pandas의 groupby()는 데이터 분석에서 정말 자주 쓰이는 기능입니다.핵심은 특정 컬럼을 기준으로 데이터를 그룹으로 묶고, 그룹별로 계산하는 것입니다.실무에서 자주 사용하는 패턴 6가지만 알아도 대부분의 기본적인 집계 작업을 처리할 수 있습니다.0. 예제 데이터아래 데이터를 기준으로 설명하겠습니다.import pandas as pddf = pd.DataFrame({ "region": ["서울", "서울", "부산", "부산", "서울", "부산"], "category": ["식품", "가전", "식품", "가전", "식품", "식품"], "customer": ["A", "B", "A", "C", "B", "D"], "sales": [100, 30..