Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
| 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
| 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
| 29 | 30 | 31 |
Tags
- path
- curl
- cli
- getting started
- html canvas
- Java
- qwen3-coder-next
- Webpack
- Vite
- 시작하기
- 절대경로
- Ollama
- vscode
- RandomAccessFile
- config
- docker
- Docker Compose
- glm-ocr
- .dockerignore
- podman
- podman compose
- dockerfile
- tauri
- FileChannel
- React
- Typescript
- io
- File
Archives
- Today
- Total
목록glm-ocr (1)
워로디스
ollama glm-ocr의 컨텍스트를 작게 고정해서 새 모델로 만들기
glm-ocr는 128K 컨텍스트 모델로 배포됩니다.대부분 OCR에는 128K까지 필요 없어서 16K 정도로 낮추면 로딩 문제가 사라지는 경우가 많습니다. q8_0(메모리 절약) + 16K 컨텍스트 추천ollama pull glm-ocr:q8_0 Modelfile 파일을 하나 만들고(현재 폴더에 생성)FROM glm-ocr:q8_0PARAMETER num_ctx 16384 그 다음ollama create glm-ocr-16k -f Modelfileollama run glm-ocr-16k "Text Recognition: ./image.png" glm-ocr의 기본 사용 예시는 ollama 라이브러리 문서에 있는 형태(프롬프트에 이미지 경로 포함) 그대로 쓰면 됩니다. 만약 16K로도 부족/문제면: 819..
정리/ollama
2026. 2. 19. 22:05