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목록2026/03 (14)
워로디스
1. 견고한 백업 (Backup) 절대 경로 대신 -C 옵션을 사용하여 상대 경로로 아카이브를 생성하는 것이 가장 안전합니다. 이렇게 하면 복구 시 시스템 파일을 실수로 덮어쓰는 대참사를 방지할 수 있습니다. 핵심 명령어 (추천 패턴)sudo tar -cvpzf backup_data.tar.gz -C /var/www html옵션 상세 분석-c (Create): 아카이브 생성.-v (Verbose): 작업 과정을 화면에 출력 (생략 가능).-p (Preserve): 매우 중요. 파일의 권한, 소유유자, 그룹 정보를 그대로 유지.-z (Gzip): gzip 방식으로 압축하여 용량 절감.-f (File): 생성될 파일명 지정 (항상 옵션 리스트의 마지막에 위치).-C /var/www: /var/www 디렉토리..
2026년 3월 28일 현재 공식 문서 기준으로, Docker 쪽은 현재 Ubuntu 22.04 / 24.04 / 25.10용 공식 설치 절차를 따랐고, Compose는 plugin 방식(docker compose)으로 설치합니다. K3s는 공식 Quick-Start 설치 스크립트를 기준으로 했습니다.1) Docker Engine + Docker Compose 설치 Docker 공식 문서는 현재 Ubuntu에서 Docker apt 저장소 + keyring + docker.sources 방식으로 설치하도록 안내합니다. Compose는 별도 docker-compose 바이너리 대신 docker-compose-plugin 설치가 현재 표준입니다. 설치sudo apt-get update && \for pkg i..
프로젝트 구성 절차mkdir test-libcd test-libnpm init -ynpm pkg set main=dist/index.jsnpm pkg set types=dist/index.d.tsnpm pkg set exports=./dist/index.jsnpm pkg set type=modulenpm pkg set scripts.build=tsc 배포에 dist 만 포함npm pkg set files[0]=distnpm install -D typescriptnpx tsc --init --rootDir ./src --outDir ./distmkdir srcNew-Item ./src/index.tsindex.ts 예시다시 내보내기 방식export * from "./math.js"; export * fr..
1. vite 프로젝트 구성npm create vite@latest> npx> create-vite│◇ Project name:│ test-app│◇ Select a framework:│ React│◇ Select a variant:│ TypeScript + React Compiler│◇ Install with npm and start now?│ Yes│◇ Scaffolding project in N:\workspace\projects\pv2\test-app...│◇ Installing dependencies with npm...added 178 packages, and audited 179 packages in 6s49 packages are looking for funding ru..
1) CLI에서 한 번만 실행할 때 활성화ollama run qwen3.5 --think "질문" 비활성화ollama run qwen3.5 --think=false "질문" 생각은 하되, thinking trace만 화면에 숨기기ollama run qwen3.5 --hidethinking "질문" 공식 CLI quick reference에 이 형태가 그대로 나와 있습니다. --think=false는 사고 자체를 끄는 쪽이고, --hidethinking은 사고는 유지하면서 trace 표시만 숨기는 쪽입니다. 2) CLI 대화형 세션에서 계속 사용할 때 먼저 세션을 연 뒤:ollama run qwen3.5세션 안에서 전환합니다. 활성화/set think 비활성화/set nothink 즉, 대화형 모드에서는 ..
단순히 명령어 뒤에 파일 경로를 텍스트로 적어주면, 모델은 그 경로를 그저 '문자열'로만 인식합니다. 따라서 파일 경로가 아니라 파일의 실제 '내용(Content)'을 CLI를 통해 모델에게 직접 밀어 넣어주어야 합니다. 운영체제의 파이프(|)나 리다이렉션() 기능을 사용하면 간단하게 해결할 수 있습니다. 1. PowerShell을 사용하는 경우 (권장) Get-Content 명령어로 파일 내용을 읽은 뒤, 파이프(|)를 통해 모델에게 전달합니다.Get-Content "N:\some\path\some.md" | ollama run qwen3.5 "다음 내용을 읽고 분석해줘: " 2. 명령 프롬프트(cmd)를 사용하는 경우 입력 리다이렉션()을 사용하거나 type 명령어를 사용합니다.ollama run q..
VS Code의 가장 강력하고 인기 있는 기능 중 하나가 원격 서버(SSH)에 접속하여 작업하는 환경을 구축하는 것입니다. 마치 사용자의 PC(로컬)에 있는 파일을 직접 수정하는 것처럼, 원격 서버의 코드를 편집하고 서버의 터미널을 VS Code 내에서 그대로 활용할 수 있습니다. 설정하고 사용하는 방법은 매우 직관적입니다. 아래의 순서대로 진행하면 됩니다. 확장 프로그램 설치하기VS Code 좌측 메뉴에서 블록 모양의 확장(Extensions) 아이콘을 클릭합니다.검색창에 Remote - SSH를 검색하시고, Microsoft에서 공식 제공하는 확장 프로그램을 설치해 줍니다.서버에 연결하기F1 키 또는 Ctrl+Shift+P (Mac의 경우 Cmd+Shift+P)를 눌러 명령 팔레트를 엽니다.Remot..
Ollama CLI에서 이미지를 함께 전달하는 방법은 아주 간단합니다. 기본적으로 이미지 파일의 경로를 텍스트 질의와 함께 적어주기만 하면 됩니다.물론, 이를 위해서는 Llava나 Bakllava 같은 멀티모달(Multimodal) 모델을 사용해야 합니다. 1. 기본적인 사용 방법터미널에서 다음과 같은 형식으로 명령어를 입력하세요.ollama run llava "이 이미지에 무엇이 보이나요? ./image.png"모델명: 멀티모달 지원 모델 (예: llava, bakllava)질의 내용: 질문 문자열 안에 이미지 파일의 상대 경로 또는 절대 경로를 포함합니다. 2. 여러 장의 이미지 전달하기한 번에 여러 개의 이미지를 전달하여 비교하거나 분석할 수도 있습니다.ollama run llava "첫 번째 이미..